RESEARCH
研究方向
智能博弈与决策实验室围绕智能博弈与决策、时序分析与预测、多模态学习和数据挖掘与应用开展研究。
实验室围绕四条相互关联的研究主线，面向能源电力、网络系统和用户行为等复杂场景开展方法研究与应用验证。
研究方向
智能博弈与决策
面向能源电力、无线网络、车联网与多能源系统，研究多智能体交互中的资源配置、机制设计、博弈策略与决策优化问题。
博弈论与多智能体资源配置机制设计决策优化
时序分析与预测
融合大规模时序数据与人工智能技术，开展负荷与新能源预测、异常检测及不确定性建模研究。
负荷与新能源预测异常检测不确定性建模
多模态学习
融合图像、文本与时序等多源异构数据，研究跨模态表征、对齐与融合，增强复杂系统的感知和理解能力。
多源异构数据融合表征学习跨模态对齐
数据挖掘与应用
面向能源电力、网络与用户行为等场景，开展知识发现、关系洞察和数据驱动应用研究。
知识发现与洞察数据驱动应用用户行为分析
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