ABOUT INTELLIGAME LAB
实验室概况
了解智能博弈与决策实验室的研究定位、方法体系、真实场景、开放合作与人才培养理念。
智能博弈与决策实验室（Intelligame Lab）面向复杂系统开展人工智能研究，从真实问题出发，连接理论方法、系统实践、开放合作与人才培养。
从复杂系统出发
实验室关注能源电力、网络系统与用户行为等真实复杂系统，将人工智能、博弈论、运筹优化、时序分析和多模态学习连接起来，形成从问题建模、算法研究到系统验证的完整研究路径。
团队重视可解释、可信和可验证的智能决策，也重视跨学科协作、长期科研积累和学生独立研究能力的培养。
研究方向
智能博弈与决策
面向能源电力、无线网络、车联网与多能源系统，研究多智能体交互中的资源配置、机制设计、博弈策略与决策优化问题。
博弈论与多智能体资源配置机制设计决策优化
时序分析与预测
融合大规模时序数据与人工智能技术，开展负荷与新能源预测、异常检测及不确定性建模研究。
负荷与新能源预测异常检测不确定性建模
多模态学习
融合图像、文本与时序等多源异构数据，研究跨模态表征、对齐与融合，增强复杂系统的感知和理解能力。
多源异构数据融合表征学习跨模态对齐
数据挖掘与应用
面向能源电力、网络与用户行为等场景，开展知识发现、关系洞察和数据驱动应用研究。
知识发现与洞察数据驱动应用用户行为分析
合作网络
- 电子科大深圳研究院UESTC SHENZHEN
- 休斯顿大学UNIVERSITY OF HOUSTON
- 成都国网STATE GRID · CHENGDU
- 四川水电SICHUAN HYDROPOWER
- 香港中文大学THE CHINESE UNIVERSITY OF HONG KONG
- 香港理工大学THE HONG KONG POLYTECHNIC UNIVERSITY
- 清华大学TSINGHUA UNIVERSITY
- 西安电子科技大学XIDIAN UNIVERSITY
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